شركات الذكاء الاصطناعي تتبنى تقنية ‘التقطير’ لخفض التكاليف وتعزيز الكفاءة

في ظل التنافس المتزايد في مجال الذكاء الاصطناعي، تتجه الشركات الكبرى نحو اعتماد تقنية جديدة تُعرف باسم “التقطير” بهدف خفض التكاليف وتعزيز كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي. تُعتبر هذه التقنية خطوة مهمة نحو تطوير نماذج أصغر حجمًا وأكثر فعالية، مما يساهم في تقليل استهلاك الموارد وتكاليف التشغيل.

ما هي تقنية التقطير؟

تقنية التقطير في الذكاء الاصطناعي تهدف إلى نقل المعرفة من نموذج كبير ومعقد إلى نموذج أصغر وأبسط، دون فقدان الأداء أو الدقة. هذا يسمح بتشغيل النماذج على أجهزة أقل قوة، مما يقلل من تكاليف البنية التحتية ويزيد من إمكانية الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي.

لماذا تتبنى الشركات هذه التقنية؟

مع تزايد حجم وتعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي، تزداد الحاجة إلى موارد حوسبة عالية وتكاليف تشغيل مرتفعة. من خلال اعتماد تقنية التقطير، يمكن للشركات:

• تقليل التكاليف: خفض استهلاك الطاقة وتكاليف البنية التحتية.
• زيادة الكفاءة: تسريع عمليات التدريب والاستدلال للنماذج.
• توسيع النطاق: تمكين تشغيل النماذج على أجهزة متنوعة، بما في ذلك الهواتف الذكية والأجهزة المحمولة.

التحديات والفرص المستقبلية

على الرغم من الفوائد العديدة لتقنية التقطير، إلا أن هناك تحديات تتعلق بالحفاظ على دقة النماذج وفعاليتها بعد عملية التقطير. ومع ذلك، فإن التقدم المستمر في هذا المجال قد يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة، مثل الرعاية الصحية والتعليم والخدمات المالية.